随着汽车使用群体的快速增长，车主对汽车行业的服务需求逐渐多样化和个性化，不仅看重售前服务，更注重售后服务保障。企业要想创造良好的口碑，提升企业形象和品牌价值，让客户对品牌有信任感，就必须做好回访。

目前常见的电话回访方式包括人工回访、按键回访和AI智能回访。然而传统的人工回访系统存在一些弊端：

1、需要回访的客户数据量大，手动外呼回访效率低；

2、客户的信息管理不完善，客户资料、车辆信息等缺乏统一管理、整合；

3、回访过程及回访内容缺少有效的监管机制；

4、人工回访容易受主观情绪影响，影响回访质量。

所以，更多的车企更倾向于选择按键回访和AI 智能回访的方式。接下来就简单分析下这两种回访模式的应用场景：

比如某品牌汽车4S店，有专门的回访部门来维护老客户，一方面是新车售后满意度回访，打电话给车主了解购车体验是否满意？新车上路后是否有出现问题等。另一种常见的应用场景是车辆维修、保养后的满意度回访，主要是打电话给车主了解保养体验是否满意？如有一些不满意的情况，可随时转接人工售后来处理，以避免后续客户直接投诉或者流失客户，同时也可以增加客户粘性，维护企业良好的口碑。

那么，按键式回访系统主要针对选择类或者打分制的问题来完成回访流程。例如：回访客户针对近期某项服务或者产品是否满意？ 满意请按1，不满意请按0。如果客户按了不满意，系统就会自动回复：“感谢您的反馈，我们会在xx小时以内安排人工客服亲自给您核实....”

而AI智能回访系统则是运用了语音识别技术，自动识别客户的答复、准确理解客户的意图，且不会受主观情绪影响，有效保证回访的质量和效率。例如：系统按照设定的话术模板致电客户进行回访：“您前几天上门进行车辆保养了，请问您对我们这次保养是不是满意啊？您可以直接说满意或者不满意。”

如果客户说“不满意”，那么系统会按照设定流程回复：“请问您具体有不满意的什么情况，您可以详细说一下吗？后续我们核实后再做进一步回访.......”

以上这两种回访模式我们都支持不同的话术模板定制。在回访结束后，系统能够对回访数据自动统计，如：呼出量、接通率、满意度等数据，并生成多维度统计报表，方便领导更加直观地了解客户关注的痛点，督促企业及时优化产品，提高服务质量，提升客户满意度。

并且在回访过程中每通电话都是有录音的，支持按电话号码、录音单号、来电日期等条件进行快速查询、筛选、播放录音文件；授权人员可对录音进行下载、导出、质检，对重点通话录音进行重点分析，深度挖掘客户的诉求，督促企业及时优化产品、提高服务质量，提升客户满意度。

另外，关于客户数据来源方面，我们支持两种方式：一是批量导入客户数据进行回访。二是如果客户数据都在自身的业务系统里，我们提供开放的API标准接口，能够快速和企业自身业务系统进行数据对接，将需要回访的数据推送到智能回访系统里边来。

截止目前，我们可以为客户及合作伙伴提供可定制化的呼叫中心系统，AI智能回访系统及解决方案，12345政务便民服务热线建设及改造解决方案，居家养老智慧服务平台解决方案，医院AI智能随访和慢病管理解决方案，银行AI智能外呼解决方案，供热供暖客服中心系统解决方案，地产物业客服中心解决方案等各行各业融合“电话+微信+AI”定制化的客户服务解决方案。

欢迎全国各地新老客户及合作伙伴携手共进，共同为客户提供优质的产品和服务，让客户（公众/用户）服务更简单、更高效、更智能。